web-dev-qa-db-de.com

Wie kann ich set_xlim oder set_ylim in Bokeh erreichen?

Ich erstelle eine Figur in einer Funktion, z.

import numpy
from bokeh.plotting import figure, show, output_notebook
output_notebook()

def make_fig():
    rows = cols = 16
    img = numpy.ones((rows, cols), dtype=numpy.uint32)
    view = img.view(dtype=numpy.uint8).reshape((rows, cols, 4))
    view[:, :, 0] = numpy.arange(256)
    view[:, :, 1] = 265 - numpy.arange(256)
    fig = figure(x_range=[0, c], y_range=[0, rows])
    fig.image_rgba(image=[img], x=[0], y=[0], dw=[cols], dh=[rows])
    return fig

Später möchte ich die Figur näher betrachten:

fig = make_fig()
# <- zoom in on plot, like `set_xlim` from matplotlib
show(fig)

Wie kann ich programmatisch im Bokeh zoomen?

plotzoombokeh
27
Brian

Eine Möglichkeit ist, Dinge mit einem einfachen Tupel zu machen, wenn Sie eine Figur erstellen:

figure(..., x_range=(left, right), y_range=(bottom, top))

Sie können aber auch die x_range- und y_range-Eigenschaften einer erstellten Figur direkt festlegen. (Ich hatte etwas wie set_xlim oder set_ylim von matplotlib gesucht.)

from bokeh.models import Range1d

fig = make_fig()
left, right, bottom, top = 3, 9, 4, 10
fig.x_range=Range1d(left, right)
fig.y_range=Range1d(bottom, top)
show(fig)
34
Brian

Vielleicht eine naive Lösung, aber warum nicht die Lim-Achse als Argument Ihrer Funktion übergeben?

import numpy
from bokeh.plotting import figure, show, output_notebook
output_notebook()

def make_fig(rows=16, cols=16,x_range=[0, 16], y_range=[0, 16], plot_width=500, plot_height=500):
    img = numpy.ones((rows, cols), dtype=numpy.uint32)
    view = img.view(dtype=numpy.uint8).reshape((rows, cols, 4))
    view[:, :, 0] = numpy.arange(256)
    view[:, :, 1] = 265 - numpy.arange(256)
    fig = figure(x_range=x_range, y_range=y_range, plot_width=plot_width, plot_height=plot_height)
    fig.image_rgba(image=[img], x=[0], y=[0], dw=[cols], dh=[rows])
    return fig
2
SeF

sie können es auch direkt verwenden

p = Histogram(wind , xlabel= 'meters/sec', ylabel = 'Density',bins=12,x_range=Range1d(2, 16)) show(p)

0
sushmit