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Beschriften Sie Achsen auf Seaborn Barplot

Ich versuche, meine eigenen Etiketten für ein Seaborn-Barplot mit folgendem Code zu verwenden:

import pandas as pd
import seaborn as sns

fake = pd.DataFrame({'cat': ['red', 'green', 'blue'], 'val': [1, 2, 3]})
fig = sns.barplot(x = 'val', y = 'cat', 
                  data = fake, 
                  color = 'black')
fig.set_axis_labels('Colors', 'Values')

enter image description here

Ich erhalte jedoch eine Fehlermeldung, dass:

AttributeError: 'AxesSubplot' object has no attribute 'set_axis_labels'

Was gibt?

84
Erin Shellman

Seaborns Barplot liefert ein Achsenobjekt (keine Figur). Dies bedeutet, dass Sie Folgendes tun können:

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

fake = pd.DataFrame({'cat': ['red', 'green', 'blue'], 'val': [1, 2, 3]})
ax = sns.barplot(x = 'val', y = 'cat', 
              data = fake, 
              color = 'black')
ax.set(xlabel='common xlabel', ylabel='common ylabel')
plt.show()
162
sascha

Man kann die AttributeError, die durch die set_axis_labels() -Methode hervorgerufen wird, vermeiden, indem man die matplotlib.pyplot.xlabel und matplotlib.pyplot.ylabel.

matplotlib.pyplot.xlabel legt die Beschriftung der x-Achse fest, während matplotlib.pyplot.ylabel setzt die Beschriftung der y-Achse der aktuellen Achse.

Lösungscode:

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

fake = pd.DataFrame({'cat': ['red', 'green', 'blue'], 'val': [1, 2, 3]})
fig = sns.barplot(x = 'val', y = 'cat', data = fake, color = 'black')
plt.xlabel("Colors")
plt.ylabel("Values")
plt.title("Colors vs Values") # You can comment this line out if you don't need title
plt.show(fig)

Ausgangszahl:

enter image description here

15

Sie können den Titel Ihres Diagramms auch festlegen, indem Sie den title-Parameter wie folgt hinzufügen

ax.set(xlabel='common xlabel', ylabel='common ylabel', title='some title')
3
John R

Sie haben nur einen Fehler mit fig.set_axis_labels () gemacht.

folgen Sie der besten Lösung

import pandas as pd # for data anlisys
import seaborn as sns # for data visualization
import matplotlib.pyplot as plt # for data visualization

fake = pd.DataFrame({'cat': ['red', 'green', 'blue'], 'val': [1, 2, 3]})
fig = sns.barplot(x = 'val', y = 'cat', 
                  data = fake, 
                  color = 'black')

plt.title("Barplot of Values and Colors", fontsize = 20)
plt.xlabel("Values", fontsize = 15)
plt.ylabel("Colors", fontsize = 15)
plt.show()

Klicken Sie hier, um die Ausgabe zu sehen

Sie können auch verwenden

fig.set(title = "Barplot of Values and Colors",
        xlabel = "Values",
        ylabel = "Colors")

Danke

0
Rudra Mohan