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wie kann man lesbare Xticks in das Facettengitter von Seaborn setzen?

ich habe diesen Plot eines Datenrahmens mit Seaborns Facetgrid:

import seaborn as sns
import matplotlib.pylab as plt
import pandas
import numpy as np

plt.figure()
df = pandas.DataFrame({"a": map(str, np.arange(1001, 1001 + 30)),
                       "l": ["A"] * 15 + ["B"] * 15,
                       "v": np.random.Rand(30)})
g = sns.FacetGrid(row="l", data=df)
g.map(sns.pointplot, "a", "v")
plt.show()

seaborn plottet alle xtick-Labels, statt nur ein paar auszuwählen und es sieht schrecklich aus:

 enter image description here

Gibt es eine Möglichkeit, es so anzupassen, dass es jeden n-ten Tick auf der x-Achse darstellt und nicht alle?

6
jll

Der seaborn.pointplot ist nicht das richtige Werkzeug für diese Darstellung. Die Antwort ist jedoch sehr einfach: Verwenden Sie die grundlegende matplotlib.pyplot.plot-Funktion:

import seaborn as sns
import matplotlib.pylab as plt
import pandas
import numpy as np

df = pandas.DataFrame({"a": np.arange(1001, 1001 + 30),
                       "l": ["A"] * 15 + ["B"] * 15,
                       "v": np.random.Rand(30)})
g = sns.FacetGrid(row="l", data=df)
g.map(plt.plot, "a", "v", marker="o")
g.set(xticks=df.a[2::8])

 enter image description here

2
mwaskom

Sie müssen x-Labels wie in diesem Beispiel manuell überspringen:

import seaborn as sns
import matplotlib.pylab as plt
import pandas
import numpy as np

df = pandas.DataFrame({"a": range(1001, 1031),
                       "l": ["A",] * 15 + ["B",] * 15,
                       "v": np.random.Rand(30)})
g = sns.FacetGrid(row="l", data=df)
g.map(sns.pointplot, "a", "v")

# iterate over axes of FacetGrid
for ax in g.axes.flat:
    labels = ax.get_xticklabels() # get x labels
    for i,l in enumerate(labels):
        if(i%2 == 0): labels[i] = '' # skip even labels
    ax.set_xticklabels(labels, rotation=30) # set new labels
plt.show()

 enter image description here

9
Serenity